掌握飲食，分享心得，透過 OCR 輕鬆記錄，深入了解每一餐！
我設計了一款 APP 記錄並分析用戶的外送餐點資訊，使用者將能夠更清晰地了解自己的飲食偏好和習慣，從而更快和更有效地做出餐點選擇。
資策會產業情報研究所（MIC）發布《外送大調查》，調查顯示，2023 年有 71% 網友使用外送
實際資料顯示
概述
背景
從公開數據發現，近半數民眾經常使用外送服務。然而，深入的問卷調查揭示，許多人對外送食物的資訊感到不確定，且在選擇時遇到困難。
因此，我們開發了這款 App，旨在幫助用戶更好地了解自己的飲食習慣，並提供更透明的外送食物資訊，讓每一餐選擇都更加便捷與放心。
問題
- 多數用戶在選擇外送餐點時經常遇到選擇困難，不確定應該點什麼。
- 用戶對於外送食物的份量和評價缺乏明確的了解，這使得他們在下單前感到不安。
目標
- 透過應用程式來記錄用戶的外送訂單歷史，使他們能更全面地瞭解自己的飲食習慣和偏好。
- 讓用戶能分享自己對於外送商家餐點的真實感受和評價，從而幫助其他用戶做出更明智的餐點選擇。
| 時程 | 團隊 | 職責 |
|---|---|---|
| 3 周 | 獨立製作 | UX/UI, UX Researcher |
研究過程
研究
在收集資料後進行了問卷調查，共收集到 107 份問卷，其中 2 份為無效問卷（無使用外送平台經驗）。基於這些有效資料，從使用者的背景與使用習慣，我創建了兩種 人物誌（Persona）並製作 親和圖（Affinity Diagram）更加了解問卷回饋。
透過親和圖分析，我們發現用戶常因商品選擇過多以及對商品了解不足而感到困惑。他們需要更清晰的資訊來協助做出選擇，同時也希望透過這些資訊來更好地了解自己的飲食狀況。
在前期研究階段，我們也進行了市場上現有產品的比較分析。
定義
我們如何能夠…
● 我們如何能夠設計易於使用的界面，讓使用者能夠記錄外送餐點，並提供有意義的洞察來幫助他們了解自己的飲食模式和偏好？
● 我們如何能夠利用個性化推薦，幫助使用者更加熟悉外送平台的餐點，從而提升他們做出決策的速度和滿意度？
— HMW（How Might We）
因此…
作為一名追求性價比的小資族，我需要一款能幫我記錄每次外送餐點的詳細資訊的應用程式，以便我可以追蹤和分析我的飲食習慣，這樣我就能根據以往的經驗更快地做出更合適的餐點選擇。
— User story
讓我們建立假設吧！
我們相信【提供記錄外送餐點資訊】，就能幫助使用者了解自身的飲食狀況，以利減少選擇餐點的困難。
讓我們建立假說吧！
如果「Records」App 能提供一個簡單且直觀的界面來自動記錄並分析用戶的外送餐點資訊，那麼使用者將能夠更清晰地了解自己的飲食偏好和習慣，從而更快和更有效地做出餐點選擇。
Functional Map
利用該方法更清晰地理解產品的功能架構
User Flow
規劃完整的用戶流程，並檢查以確保操作過程是否過於複雜
設計過程
Wireframe & Low-Fidelity Prototype 低擬真原型
High-Fidelity Prototype 高擬真原型
飲食透視，洞悉你的餐桌
分享美味，揭露外送秘密
OCR 記錄，飲食追蹤輕鬆化
設計系統
學習與反思
在此次專案製作中，問卷發放時應設定更明確的條件，以提升問卷結果的精準度並加快分析過程。同時，在設計階段應根據不同版本進行比較與調整，以增加整體設計的多樣性與靈活性。
Gwen Liu Design Portfolio 